Klasifikasi Jenis Kayu Tropis Berdasarkan Permukaan Bidang Lintang Kayu dengan Menggunakan Invariant Moment dan Euclidean Distance

Abstract

Wood is a commodity that is used for various purposes, namely as a building material, furniture, etc. Each type of wood has different characteristics so that the level of quality and price of each type of wood is greatly affected. However, only people can observe the general properties or anatomical properties of wood to classify its types. In addition, the need for media for ordinary people who want to study or use wood for needs such as building materials, etc. can directly classify wood without conducting laboratory tests. For this reason, a flexible mobile application is needed using the invariant moment and Euclidean distance feature extraction methods to be able to classify wood species. The classification process uses 5 types of wood, namely Damar Laut, Teak, Keruing, Meranti Merah, and Ulin. Each type of wood was tested as many as 10 test images. Testing by selecting images from the photo gallery has an accuracy of 86% with an accuracy of 80% for Damar Laut, 80% for Teak, 90% for Keruing, 90% for Meranti Merah, and 90% for Ulin. Meanwhile, for image testing with real-time cameras, it can classify wood types with an accuracy of 76% with an accuracy of 70% for Damar Laut, 70% for Teak, 80% for Keruing, 80% for Meranti, and 80% for Ulin.

Kayu adalah komoditas yang digunakan untuk berbagai tujuan yaitu sebagai bahan dasar bangunan, furnitur, dll. Setiap jenis kayu mempunyai karakteristik berbeda sehingga tingkat kualitas dan harga masing-masing jenis kayu sangat terpengaruh. Akan tetapi hanya orang yang dapat mengamati sifat umum atau sifat anatomi kayu untuk melakukan klasifikasi jenisnya. Selain itu perlunya media bagi masyarakat awam yang ingin mempelajari atau memanfaatkan kayu untuk kebutuhan seperti bahan bangunan, dan lain-lain dapat langsung mengklasifikasikan kayu tanpa melakukan uji laboratorium. Untuk itu dibutuhkan aplikasi mobile yang fleksibel dengan menggunakan metode ekstraksi fitur invariant moment dan Euclidean distance agar dapat melakukan klasifikasi jenis kayu. Proses klasifikasi menggunakan 5 jenis kayu yaitu Damar laut, Jati, Keruing, Meranti merah, dan Ulin. Masing-masing jenis kayu dilakukan pengujian sebanyak 10 citra uji. Pengujian dengan memilih gambar dari photo gallery memiliki akurasi sebesar 86% dengan akurasi jenis kayu Damar laut sebesar 80%, Jati sebesar 80%, Keruing sebesar 90%, Meranti merah sebesar 90% dan Ulin sebesar 90%. Sedangkan untuk pengujian gambar dengan kamera realtime mampu mengklasifikasi jenis kayu dengan akurasi sebesar 76% dengan akurasi untuk jenis kayu Damar laut sebesar 70%, Jati sebesar 70%, Keruing sebesar 80%, Meranti merah sebesar 80% dan Ulin sebesar 80%.