"Klasifikasi Citra Mammogram Metode Ekstraksi Ciri Zoning Menggunakan Ssvm

Abstract

Breast cancer is the most common cancer in women and the leading cause of death for women worldwide. The cause of breast cancer is still not clear that preventive methods specific to this disease can not be determined, therefore, the diagnosis of breast cancer as early as possible is very important for doctors and medical personnel to save patients and people who have risk factors breast cancer. Several studies have been developed with the basic idea to classify breast cancer based on radiological image recording. Based on the advantages of Smooth SVM (SSVM) in combination with zoning method in solving the problems of diagnosis of breast cancer, this study examines and describes a combination of both methods is used to classify breast cancer into two groups: malignant and benign groups based on mammogram images. The level of accuracy of the combination of the two methods in diagnosing breast cancer in the group of benign and malignant high enough can be trusted to support the examination procedure and diagnosis of breast cancer.

Kanker payudara merupakan kanker yang paling umum menyerang wanita dan penyebab kematian utama bagi wanita di seluruh dunia. Penyebab dari kanker payudara masih belum dapat dipastikan sehingga metode preventif yang spesifik untuk penyakit ini juga belum dapat ditentukan, oleh karena itu diagnosis terhadap kanker payudara sedini mungkin menjadi sangat penting bagi para dokter dan tenaga medis untuk menyelamatkan pasien maupun orang-orang yang memiliki faktor risiko kanker payudara. Beberapa penelitian telah dikembangkan dengan ide dasar mengklasifikasikan kanker payudara berdasarkan rekaman gambar radiologi. Berdasarkan keunggulan Smooth SVM (SSVM) dengan kombinasi dengan metode zoning dalam menyelesaikan permasalahan diagnosis kanker payudara, penelitian ini mengkaji dan memaparkan kombinasi kedua metode tersebut digunakan untuk mengklasifikasikan kanker payudara ke dalam dua kelompok yaitu kelompok malignant dan kelompok benign berdasarkan gambar mammogram. Tingkat akurasi kombinasi kedua metode dalam mendiagnosis kanker payudara ke dalam kelompok benign dan malignant yang cukup tinggi dipercaya dapat mendukung prosedur pemeriksaan dan diagnosis kanker payudara.