Penerapan Algoritma Roulette Wheel dan Bigram pada Sistem Pembangkit Interpretasi Naratif Hasil Pemeriksaan Laboratorium Kimia Darah dan Urin

Abstract

Laboratory examination is an applied science to analyze the body fluids and tissues to assist doctors in diagnosing and nurse in treating patients. Laboratory examination of blood chemistry and urinalysis is important to know the health condition of patients. Currently the results of blood chemistry screening and urinalysis ari still presented in the form of a report containing a table. The table contain medical abbreviations of the chemical components of blood and urine, the value of the examination results along with its unit. The results will be read by a doctor or nurse. Between doctors and nurses there are different interpretations of the examination results. Therefore, to overcome these problem, The Study develops Natural Language (NLG) approach by implementing Roulette Wheel and Bigram algorithms to generate a narrative interpretation of the resultan of blood chemistry screening and urinalysis. The stages of this study are data extraction, data interpretation, document planning, microplanning and realization, and report generation. This study will convert numerical data into textual data that will be the narrative interpretation in Bahasa Indonesia in the examination report. The output is report in the form of word document. The results of this study experiment obtained from the assessment of young doctors and nurses shows that the naturalness level of narrative interpretation reached 86 % to 96 %.

Pemeriksaan laboratorium merupakan ilmu terapan untuk menganalisis cairan tubuh dan jaringan untuk membantu dokter dalam mendiagnosis dan membantu perawat mengobati pasien. Pemeriksaan laboratorium kimia darah dan urin merupakan pemeriksaan yang penting untuk mengetahui kondisi kesehatan pasien. Saat ini hasil pemeriksaan laboratorium kimia darah dan urin masih disajikan dalam bentuk laporan yang berisi tabel. Tabel tersebut berisi singkatan – singkatan medis komponen kimia darah dan urin, nilai hasil pemeriksaan serta satuannya. Hasil pemeriksaan akan dibaca oleh dokter ataupun perawat. Antara dokter dan perawat biasanya memiliki interpretasi yang berbeda terhadap sebuah hasil pemeriksaan. Oleh karena itu, untuk membantu dokter dan perawat memperoleh informasi yang sama, penelitian ini mengusulkan pendekatan Natural Language Generation (NLG) dengan menerapkan algoritma Roulette Wheel dan Bigram untuk membangkitkan interpretasi naratif hasil pemeriksaan laboratorium kimia darah dan urin. Adapun tahapan penelitian ini yaitu data extraction, data interpretation, document planning, microplanning and realisation, dan report generation. Sistem ini akan mengubah data numerik hasil pemeriksaan menjadi data tekstual Bahasa Indonesia yang akan menjadi interpretasi naratif di dalam laporan hasil pemeriksaan laboratorium kimia darah dan urin. Output dari sistem ini adalah laporan dalam bentuk dokumen word. Hasil pengujian penelitian ini yang diperoleh dari penilaian dokter muda dan perawat menunjukkan bahwa tingkat naturalness interpretasi naratif hasil pemeriksaan kimia darah daun urin yang dihasilkan oleh sistem mencapai 86 % hingga 96 %.