Interval Prediksi Untuk Model Time Series

Abstract

In accounting statistic of prediction interval for times series model is solving a problem for next time with time series Yi in ti (for 1 i n). This theses use the maximum likelihood method with ordo autoregretion matrix to P with prediction interval that obtained with 100(1 − )% of truth level to remain enough accurate ordo p.

Di dalam statistik penentuan interval prediksi untuk model times series adalah menyelesaikan masalah untuk waktu yang akan datang dengan times series Yi dalam waktu ti (untuk 1 i n). Tesis ini menggunakan metode likelihood maksimum dengan pendekatan matriks autoregresi ordo ke P dengan interval prediksi yang dapat diperoleh dengan 100(1 − )% tingkat keyakinan untuk menghasilkan akurasi cukupan orde p.