• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Computer Science and Information Technology
    • Department of Information Technology
    • Undergraduate Theses
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Computer Science and Information Technology
    • Department of Information Technology
    • Undergraduate Theses
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Chatbot Eksplorasi Ayat Al-Quran Menggunakan Algoritma Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) dan Fuzzy String Matching

    View/Open
    Fulltext (1.715Mb)
    Date
    2021
    Author
    Kurniawan, Boby
    Advisor(s)
    Arisandi, Dedy
    Nababan, Erna Budhiarti
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Al-Quran merupakan sebuah kitab yang menjadi pedoman ataupun bacaan yang akan memberikan petunjuk dalam kehidupan di dunia dan mempersiapkan kehidupan di akhirat bagi seorang muslim. Namun saat ini belum ada Al-Quran digital yang interaktif dan memuat pembahasan lengkap mengenai Al-Quran yang termasuk pada terjemahan Bahasa Indonesia, tema ayat, tafsir, dan juga asbabun nudzul dari sebuah ayat Al-Quran. Yang dimaksud Al-Quran digital interaktif adalah aplikasi yang dapat berinteraksi langsung secara tanya-jawab dengan pengguna dan memberikan tanggapan yang relevan dengan masalah yang diajukan oleh pengguna. Salah satu penerapan teknologi terkait yang bisa digunakan adalah chatbot. Chatbot bertujuan untuk membuat percakapan antara manusia dan mesin. Mesin telah ditanamkan pengetahuan sehingga kalimat dapat diidentifikasi dan keputusan itu sendiri dibuat oleh mesin sebagai jawaban untuk menjawab pertanyaan. Proses pencarian jawaban pada chatbot di penelitian ini menerapkan dua teknik yaitu identifikasi label pertanyaan dengan Bi-LSTM dan pencocokan pola pertanyaan dengan Fuzzy String Matching. Data uji penelitian ini adalah data uji dari pembagian dataset untuk pengujian model dan data uji dari responden dari pengguna chatbot untuk menguji kesesuaian jawaban chatbot dengan pertanyaan pengguna. Pengujian ini menghasilkan sebuah model dengan akurasi 99.28% dan loss sebesar 0.0106 yang mampu mengidentifikasi label pertanyaan chatbot. Dengan menerapkan Bi-LSTM dan Fuzzy String Matching menghasilkan chatbot yang memiliki jawaban akurat dengan tingkat akurasi 94%.
     
    Al-Quran is a book that serves as a guide or reading that will provide guidance in life in the world and prepare for the life in the hereafter for a Muslim. However, currently there is no interactive digital Al-Quran and contains a complete discussion of the Al- Quran which includes Indonesian translation, verse themes, interpretation, and also asbabun nudzul from a verse of the Quran. What is meant by interactive digital Al- Quran is an application that can interact directly with users and provide responses that are relevant to the problems raised by the user. One of the applications of related technology that can be used is chatbot. Chatbots aim to create conversations between humans and machines. Machines have imparted knowledge so that sentences can be identified and decisions themselves are made by machines in response to questions. The process of finding answers to the chatbot in this study applies two techniques, namely classification of question labels with Bi-LSTM and matching question patterns with Fuzzy String Matching. The test data of this research are test data from the distribution of the dataset for model testing and test data from respondents from chatbot users to test the suitability of the chatbot answers with user questions. This test produces a model with 99.28% accuracy and loss 0.0106 that is able to classify chatbot question labels. By implementing Bi-LSTM and Fuzzy String Matching, it produces a chatbot that has accurate answers with an accuracy level 94%.

    URI
    https://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/44720
    Collections
    • Undergraduate Theses [798]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV