Analisis Perbandingan Pembobotan Menggunakan Fuzzy Logic dan Rank Order Centroid (ROC) pada Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Abstract

Metode Simple Additive Weighting merupakan salah satu metode dari Sistem Pendukung Keputusan yang sering disebut sebagai metode penjumlahan terbobot. Tetapi nilai bobot pada metode ini tidak secara resmi perhitungan yang digunakan. Oleh sebab itu biasanya sejumlah peniliti menggabungkan metode ini dengan metode lain agar lebih tepat dan akurat dalam pendukung keputusannya. Pada penelitian ini, penulis membandingkan hasil keputusan metode SAW antara pembobotan berdasarkan metode Fuzzy Logic dengan pembobotan berdasarkan metode ROC. Kasus yang diteliti adalah jumlah kepuasan siswa terhadap pembelajaran jarak jauh selama pandemi Covid-19. Hasil yang di dapat adalah jumlah siswa yang dinyatakan puas terhadap pembelajaran jarak jauh sebanyak 26 siswa untuk pembobotan metode Fuzzy Logic dan 23 siswa untuk pembobotan metode ROC. Kemudian sejumlah 31.973% nilai optimasi yang dihitung metode ROC terhadap Fuzzy Logic dikarenakan bila menggunakan nilai bobot pada Fuzzy Logic nilai keputusan lebih dari 1.00 angkanya tinggi. Manfaat penelitian ini diketahui bahwa untuk penentuan nilai bobot SAW dibutuhkan metode lain selain Fuzzy Logic dikarenakan hasil keputusan yang lebih dari 1.00 serta pemfilteran hasil pilihan juga tinggi.

The Simple Additive Weighting method is one of the methods of the Decision Support System which is often referred to as the weighted addition method. But the weight values in this method are not formally used calculations. Therefore, usually a number of researchers combine this method with other methods to be more precise and accurate in supporting their decisions. In this study, the authors compared the results of the SAW method decision between weighting based on the Fuzzy Logic method and weighting based on the ROC method. The case studied was the number of students' satisfaction with distance learning during the Covid- 19 pandemic. The results obtained are the number of students who are satisfied with distance learning as many as 26 students for weighting the Fuzzy Logic method and 23 students for weighting the ROC method. Then a number of 31.973% of the optimization value calculated by the ROC method against Fuzzy Logic is because when using the weight value in Fuzzy Logic the decision value is more than 1.00 the number is high. The benefit of this research is that to determine the SAW weight value, other methods are needed besides Fuzzy Logic because the decision results are more than 1.00 and the filtering of the selected results is also high.