Perbaikan Medical Image yang Mengandung Noise dengan Membandingkan Filter Band Reject dan Filter Notch

Abstract

Medical images contains very important information which is very crucial for the process of detecting, determining, and diagnosing a possibility of organ failure or any sickness. One of the possible errors that can be found on medical image is known as noise, spots that appear like dots on the image that might mislead the process of diagnosing the disease. One of the method to reduce noise is to perform filtering on the medical image, for example, by using Band Reject filter and Notch Filter. By using filtering in the frequency domain, the Band Reject Filter weakens the band frequency around the center of frequency after Fourier transformation. In the other hand, Notch filter operates reject/pass operation from the center of frequency. Notch filter is used to decide whether to reject a frequency or let a frequency passes. Both of these filters can be created in three methods: Ideal, Butterworth, and Gaussian. From the test for the Band Reject filter using Ideal mode with bandwith (W) = 100 and frequency (D0) = 100 , average value of the MSE and PSNR, consecutively 19,831.73 and 1.58, are obtained. Other test for Band Reject filter using Butterworth mode gives a result of average value of MSE and PSNR consecutively 19,827.47 and 18.58, and while using Gaussian mode, the average value of PSNR and MSE are 19,829.92 and 18.58 From the test for Notch Filter using Ideal mode with bandwith (W) = 10, average value of the MSE and PSNR consecutively 11,208.91 and 16.37are obtained. Using Gaussian mode, with Bandwith (W)=10, the results are 10,844.75 and 16.23for the MSE and PSNR. Lastly, using Butterworth mode, the results are 5423.87 and 12.95 for the MSE and PSNR.

Citra Medis mengandung informasi yang sangat penting yang diugnakan untuk mendeteksi, mengetahui dan mendiagnosa kerusakan organ ataupun penyakit tertentu. Salah satu gangguan yang dapat terjadi pada citra adalah noise berupa komponen yang tidak dikehendaki pada citra yang dapat mempengaruhi proses diagnosia citra medis. Salah satu metode yang digunakan untuk mereduksi noise tersebut adalah dengan melakukan filtering pada citra digital. Filter yang digunakan berupa filter Band Reject dan Filter Notch. Filter Band Reject ini menghilangkan atau melemahkan band (pita) frekuensi di sekitar asal dari Transformasi Fourier. Sedangkan filter notch melakukan operasi (reject/pass) di area sekitar pusat/asal dari frekuensi. Filter notch berguna untuk menolak atau meloloskan frekuensi-frekuensi pada suatu frekuensi pusat. Kedua filter ini dapat dibuat dengan menggunakan tiga metode yaitu Ideal, Butterworth dan Gaussian filter. Hasil pengujian diperoleh adalah untuk filter Band Reject Tipe Ideal dengan lebar pita (W) = 100 dan frekuensi (D0) = 100 nilai rata-rata nilai MSE sebesar 19,831.73 dan PSNR sebesar 18.58. Untuk filter Band Reject Tipe Butterworth nilai rata-rata MSE adalah 19,827.47 dan PSNR sebesar 18.58. Untuk filter Band Reject Tipe Gaussian nilai rata-rata MSE sebesar 19,829.92 dan PSNR 18.58. Hasil pengujian Filter Notch dengan tipe Ideal menggunakan lebar pita (W) = 10, menghasilkan nilai MSE dan PSNR 11,208.91 dan 16.37. Dengan menggunakan tipe Gaussian, lebar pita (W)= 10 hasil MSE dan PNSR yang diperoleh adalah 10,884.75dan 16.23. Hasil pengujian dengan tipe Butterworth dengan lebar pita (W) = 10 menghasilkan nilai 5,423.87dan 12.95 untuk MSE dan PNSR