• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Computer Science and Information Technology
    • Department of Information Technology
    • Undergraduate Theses
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Computer Science and Information Technology
    • Department of Information Technology
    • Undergraduate Theses
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Aplikasi Chatbot Tanya Jawab tentang Kesehatan Menggunakan Algoritma Enhanced Confix Stripping dan Algoritma Knuth Morris Pratt

    View/Open
    Fulltext (3.448Mb)
    Date
    2021
    Author
    Khairani, Fitri
    Advisor(s)
    Siregar, Baihaqi
    Gunawan, Dani
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Pada masa pandemi ini, masyarakat dituntut untuk mempunyai kemampuan dalam mengakses segala sesuatu melalui perangkat digital seperti dalam menggunakan internet. Permasalahan dalam hal kesehatan juga dapat dilakukan dengan memanfaatkan perangkat digital secara online. Karena salah satu hal terpenting dalam kehidupan manusia adalah kesehatan. Untuk mengontrol tubuh agar tetap sehat, diperlukan dengan cara mengetahui berbagai informasi mengenai kesehatan dan mengetahui penyebab dan tindak pencegahan penyakit. Hal tersebut pastinya sangat berkaitan dengan media informasi kesehatan yang digunakan oleh masyarakat saat ini. Saat ini, informasi mengenai kesehatan dapat diakses dengan mudah oleh kalangan masyarakat menggunakan media online. Namun, permasalahannya yaitu apakah informasi kesehatan yang didapat dengan mudah oleh masyarakat dengan media online ini bersifat valid ataukah hoax. Adapun beberapa teknologi yang dapat digunakan yaitu salah satunya adalah chatbot tanya jawab. Chatbot merupakan suatu program komputer dimana dapat membuat penggunanya tampak seperti berinteraksi dengan mesin, juga chatbot merupakan penerapan dari Natural Language Processing. Pada penelitian ini, proses mencari jawaban pada chatbot menggunakan dua metode yaitu metode stemming dalam mencari akar kata dan metode pencocokan kata. Hasil yang ditunjukkan dalam penelitian ini yaitu bahwa chatbot dengan menggunakan knuth morris pratt mendapatkan tingkat akurasi sebesar 85,36 % dengan jawaban yang benar sebanyak 35 dari 41 data uji.
     
    During this pandemic, people are required to have the ability to access everything through digital devices such as using the internet. Health problems can also be done by using online digital devices. Because one of the most important things in human life is health. To control the body to stay healthy, it is necessary to know various information about health and know the causes and preventive measures of disease. This is certainly closely related to the health information media used by the public today. Currently, information about health can be accessed easily by the public using online media. However, the problem is whether the health information that is easily obtained by the public with online media is valid or a hoax. There are several technologies that can be used, one of which is a question and answer chatbot. Chatbot is a computer program which can make users appear to be interacting with a machine. Chatbot is also an application of Natural Language Processing. In this study, the process of searching for answers in the chatbot used two methods, namely the stemming method for finding root words and the word matching method. The results shown in this study are that chatbots using the knuth morris pratt get an accuracy rate of 85.36% with 35 correct answers from 41 test data.

    URI
    https://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/46644
    Collections
    • Undergraduate Theses [797]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV