Deteksi dan Rekognisi Wajah Menggunakan Metode Viola-Jones dan Jaringan Saraf Konvolusional (Convolutional Neural Network)

Abstract

Ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini berkembang sangat pesat yang berkaitan dengan permasalahan pada bidang ilmu komputer terkhusus yang berkaitan dengan pengolahan citra dan pembelajaran mesin dimana salah satunya adalah rekognisi wajah. Dalam penelitian ini, komputer dilatih untuk belajar sehingga dapat mengenali individu. Penulis mengusulkan judul Deteksi dan Rekognisi Wajah Menggunakan Metode Viola- Jones dan Jaringan Saraf Konvolusional (Convolutional Neural Network) untuk permasalahan rekognisi wajah secara realtime. Dari hasil yang diperoleh sampel citra wajah diambil menggunakan webcam internal kemudian dilakukan ekstraksi citra wajah untuk proses pelatihan dalam mendapatkan model rekognisi secara realtime, sehingga telah dilakukan proses pengujian dengan perangkat webcam internal laptop, hasil akurasi dari proses pengujian yang telah dilakukan untuk proses deteksi wajah adalah sebesar 82%, dan untuk proses rekognisi wajah adalah sebesar 90%.

Science and technology is currently developing very rapidly related to problems in the field of computer science, especially those related to image processing and machine learning, one of which is facial recognition. In this study, computers are trained to learn so that they can recognize individuals. The author proposes the title Face Detection and Recognition Using the Viola-Jones Method and Convolutional Neural Network for real-time facial recognition problems. From the results obtained, facial image samples were taken using an internal webcam and then facial image extraction was carried out for the training process in obtaining a real-time recognition model, so that the testing process was carried out with an internal laptop webcam device, the results of the accuracy of the testing process that had been carried out for the face detection process were by 82%, and for the face recognition process is 90%.