Identifikasi Teks Bahasa Aceh Ke dalam Bahasa Indonesia dengan Metode Optical Character Recognition (Ocr) dan Metode Recurrent Neural Network (Rnn)

Abstract

Acehnese is the language used daily by most Acehnese people. Acehnese writing is almost the same as Indonesian writing. But in Acehnese, some diacritical letters are used as differentiators from some syllables. There is a common difficulty in identifying and translating Acehnese writings into bahasa Indonesia. And to facilitate in identifying and translating the writing Acehnese language is made a technology that can translate the writing. This study used Optical Character Recognition (OCR) method to identify Aceh language writing. And recurrent neural network (RNN) method to translate Aceh language writing into bahasa Indonesia. The result of the study is translating Aceh language writing into bahasa Indonesia through test data and training data. The study results show that the better the image quality of Acehnese writing, the system will get the better identification results. The identification of Acehnese written images through computer writing with several colour backgrounds using Optical Character Recognition (OCR) resulted in an accuracy value of 100%, and the identification of Acehnese written images made by hand using the same method resulted in an accuracy value of 76%. Meanwhile, the translation of the text using the Recurrent Neural Network (RNN) method produces an accuracy value of 84%.

Bahasa Aceh merupakan bahasa yang digunakan sehari-hari oleh sebagian besar masyarakat Aceh. Penulisan bahasa Aceh hampir sama dengan penulisan bahasa Indonesia hanya saja dalam bahasa Aceh terdapat beberapa huruf diakritik yang digunakan sebagai pembeda dari beberapa suku kata. Kesulitan umum yang dialami adalah mengidentifikasi dan menerjemahkan tulisan bahasa Aceh kedalam bahasa Indonesia. Dan untuk memudahkan dalam mengidentifikasi dan menerjemahkan tulisan bahasa Aceh dibuatlah suatu teknologi yang mampu menerjemahkan tulisan tersebut. Dalam penelitian ini menggunakan metode Optical Character Recognition (OCR) untuk mengidentifikasi tulisan bahasa Aceh. Dan metode Recurrent Neural Network (RNN) untuk menerjemahkan tulisan bahasa Aceh ke dalam bahasa Indonesia. Hasil penelitian yaitu menerjemahkan tulisan bahasa Aceh menjadi bahasa Indonesia melalui data uji dan data latih. Dari hasil penelitian semakin bagus kualitas gambar tulisan bahasa Aceh maka akan sistem akan mendapatkan hasil identifikasi yang semakin bagus. Pada identifikasi gambar tulisan bahasa Aceh melalui tulisan komputer dengan beberapa latar warna menggunakan Optical Character Recognition (OCR) menghasilkan nilai akurasi 100%, dan pada identifikasi gambar tulisan bahasa Aceh yang dibuat dengan tulisan tangan menggunakan metode yang sama menghasilkan nilai akurasi 76%. Sedangkan pada penerjemahan teks menggunakan metode Recurrent Neural Network (RNN) mengahsilkan nilai akurasi 84%.