Aspect-Based Analysis Pada Ulasan Pelanggan Jaringan Seluler dengan Random Foresst

Abstract

Internet is no longer a stranger to modern society. The use of the Internet as the main ingredient in communicating long and near distances makes the Internet have an important role in modern life today. Internet usage can be accessed via a smartphone and requires a cellular network operator registered in Indonesia. To choose a good cellular network operator, users must get good and structured information from the reviews that have been given by users who have used the network operator from social media. There are many reviews that are still inversely proportional to the lack of user identification, therefore research is needed to conduct a sentiment analysis on customer reviews of cellular networks, in this study the cellular network operator used is Indosat. The purpose of this research is to get the results of structured cellular network user sentiments to make it easier for users to get information using the Random forest method and TF-IDF feature extraction which are grouped into positive, negative and neutral opinions and in predetermined aspects. The best model in this study obtained an accuracy of 87.2%.

Internet sudah tidak asing lagi bagi masyarakat modern. Penggunaan Internet sebagai bahan utama dalam berkomunikasi jarak jauh maupun dekat membuat Internet mempunyai peranan penting di kehidupan modernisasi sekarang. Penggunaan internet dapat diakses melalui smartphone dan memerlukan operator jaringan seluler yang terdaftar di Indonesia. Untuk memilih operator jaringan seluler yang bagus pengguna harus mendapatkan informasi yang baik dan terstruktur dari ulasan-ulasan yang telah diberikan oleh pengguna yang pernah memakai operator jaringan tersebut dari media sosial. Ada banyak ulasan yang masih berbanding terbalik dengan minimnya identifikasi pengguna, oleh karen itu dibutuhkan dilakukan penelitian untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pelanggan jaringan seluler, pada penelitian ini operator jaringan seluler yang digunakan yaitu Indosat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil sentimen pengguna jaringan seluler yang terstruktur sehingga memudahkan pengguna dalam mendapatkan informasi dengan menggunakan metode Random forest dan ekstraksi fitur TF-IDF yang di kelompokkan dalam opini positif, negatif dan netral dan dalam aspek yang telah ditentukan. Model terbaik pada penelitian ini mendapatkan akurasi sebesar 87,2%.