Hybrid Algoritma Adaboost dengan Metode Color Space Transformation and Lighting Compensation untuk Mendeteksi Wajah Berdasarkan Emosi

Abstract

In this study, facial recognition was performed using the Adaboost hybrid algorithm with the method of color space transformation and lighting compensation (CST-LC) to detect faces based on emotions. This study aims to improve facial recognition in the research. Face detection was carried out based on a combination of the skin color segmentation algorithm with the AdaBoost algorithm. The experimental results show that the value of the initial processing parameters using the CST-LC method is an average of PSNR 7.586 and MSE 50.86 and the results of face detection using a dataset with an accuracy value of 87.74 %. The value of the accuracy results in this study is still better than the contribution research above, which is 65.3% where the overall face detection performance in this study is 25.57% better than the research contribution above.

Pada penelitian ini dilakukan pengenalan wajah dengan hybrid algoritma Adaboost dengan metode color space transformation dan lighting compensation (CST-LC) untuk mendeteksi wajah berdasarkan emosi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbaikan pengenalan wajah yang ada pada penelitian sebelumnya yang dilakukan deteksi wajah berdasarkan kombinasi algoritma segmentasi warna kulit dengan algoritma AdaBoost. Hasil percobaan bahwa nilai parameter pengolahan awal dengan metode CST-LC sebesar rata-rata PSNR 7,586 dan MSE 50,86 dan hasil pendeteksian wajah dengan menggunakan dataset dengan nilai akurasi sebesar 87,74 %. Nilai hasil akurasi pada penelitian ini masih lebih baik daripada penelitian kontribusi di atas yaitu sebesar 65,3 % dimana performansi pendeteksian wajah pada penelitian ini secara keseluruhannya lebih baik sebesar 25,57 % dari penelitian kontribusi di atas.