Klasifikasi Penyakit pada Tanaman Kacang Kedelai Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma Backpropagation

Abstract

Pests and diseases on soybean leaves are an important problem in soybean cultivation. One of the factors causing the failure of soybean plant growth is the lack of understanding of the types of pests that attack plant leaves. Identification of pests on soybean plants needs to be done so that pests that attack soybeans can be recognized so that appropriate treatment can also be carried out. Several types of pests and diseases on soybean plants are almost similar to the naked eye, therefore a system is needed to identify the type of disease. In this study, identification of soybean disease was carried out with input in the form of leaf images using the Backpropagation algorithm. Diseases on soybeans discussed are Bacterial Leaf Blight, Bacterial Pustule, Downy Mildew and Bacteria Brown Spot, where all the above disease symptoms are in the form of distinctive spots on the leaves. The results of experiments and testing applications that have been running and it can be concluded that the software built can identify diseases on soybean leaves by inputting leaf imagery. The highest accuracy value is found in the Bacterial Leaf Blight identification test where the average accuracy value obtained is 80.5%.

Hama dan penyakit pada daun tumbuhan kedelai menjadi masalah penting dalam budidaya tanaman kedelai. Salah satu faktor yang menjadi penyebab gagalnya pertumbuhan tanaman kedelai adalah kurangnya pemahaman akan jenis hama yang menyerang daun tumbuhan. klasifikasi hama pada tanaman kedelai perlu dilakukan agar hama yang menyerang tanaman kedelai dapat dikenali sehingga dapat pula dilakukan penanganan yang tepat. Beberapa jenis hama penyakit pada tanaman kedelai hampir mirip secara kasat mata, oleh sebab itu diperlukan suatu sistem untuk menklasifikasi jenis penyakitnya. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi penyakit tanaman kedelai dengan inputan berupa citra daun dengan menggunakan algoritma Backpropagation. Penyakit pada tanaman kedelai yag dibahas adalah penyakit Bacterial Leaf Blight, Bacterial Pustule, Downy Mildew dan Bacteria Brown Spot, dimana semua gejala penyakit diatas berupa bercak yang khas pada daunnya. Hasil percobaan dan pengujian aplikasi yang telah berjalan dan dapat disimpulkan bahwa perangkat lunak yang dibangun dapat melakukan klasifikasi penyakit pada daun tanaman kedelai dengan inputan citra daun. Nilai akurasi tertinggi terdapat pada pengujian klasifikasi jenis penyakit Bacterial Leaf Blight dimana nilai akurasi rata-rata yang diperoleh adalah sebesar 80.5 %.