Pembangkitan Pertanyaan Pilihan Berganda Secara Otomatis Menggunakan Metode Template-Based Berbasis Web Semantik

Abstract

Questions are tools to assess a student's knowledge or understanding. In making questions on a large scale takes quite a long time, for that an automated question generation system is one solution to overcome them. The automated question generation system applied in this study uses a template-based method based on semantic webs to generate questions that are categorized as non-factoid and factoid. To implement semantics, modeling is needed in the form of an ontology that has the main components in the form of classes, properties, and instances. Ontology modeling is done using a software called Protégé. The dataset used is in the form of biology and history subject matter for high school students from the web of subject matter providers, which will later be checked for keywords according to the question category and enter into the right question template.

Pertanyaan merupakan alat untuk menilai pengetahuan atau pemahaman seorang siswa. Dalam pembuatan pertanyaan dalam skala banyak memerlukan penggunaan waktu yang lumayan lama, untuk itu sistem pembangkit pertanyaan otomatis menjadi salah satu solusi untuk mengatasinya. Sistem pembangkit pertanyaan otomatis yang diterapkan pada penelitian ini menggunakan metode template-based berbasis web semantik untuk membangkitkan pertanyaan yang berkategori non-factoid dan factoid. Untuk mengimplementasikan semantik dibutuhkan pemodelan berupa ontologi yang memiliki komponen utama berupa class, properties, dan instance. Pemodelan ontologi dilakukan menggunakan sebuah software yang bernama Protégé. Dataset yang digunakan berupa materi pelajaran biologi dan sejarah siswa SMA dari web penyedia materi pelajaran, yang nantinya akan dilakukan pengecekan kata kunci sesuai kategori pertanyaan dan memasukkan ke dalam template pertanyaan yang tepat.