Analisis Regresi Data Panel dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM) (Studi Kasus : IPM Sumatera Utara Periode 2014 – 2020)

Abstract

Panel data regression investigation is a blend of cross segment and time series information. The utilization of board information can make sense of two sorts of data, specifically data among units and between times. HDI is a significant marker to quantify outcome in endeavors to fabricate the nature of human existence, HDI can likewise decide the positioning or level of improvement of a locale/country. This study plans to decide the best panel data regression and the elements that essentially affect HDI in North Sumatra. In board information relapse, there are three assessment models, in particular CEM, FEM and REM. The CEM strategy is a technique that expects that the capture and slant of each subject and each time are something similar, the FEM technique accepts that the block is different among subjects and the incline is something very similar between subjects, while the REM strategy accepts that the lingering variable has a connection among time and between subjects. From the analysis that has been done, the best board information relapse model is to utilize the Common Effect Model (CEM). The factors of future, normal length of tutoring, anticipated length of tutoring, per capita consumption, and the level of the poor affect the HDI in North Sumatra by 92.71% and the assessment condition model is as per the following: it = 12,28218 + 0,417179 X1it + 1,317079 X2it + 0,647832 X3it + 0,000960 X4it – 0,078302 X5it

Analisis regresi data panel merupakan perpaduan diantara informasi cross section serta time series. Pemanfaatan data panel dapat memaknai dua macam data, yaitu data antar unit dan antar waktu. IPM merupakan penanda yang terpenting adalah menetapkan hasil pada usaha menciptakan hakikat kehidupan manusia, IPM pun mampu menetapkan posisi dan tingkat kemajuan sebuah negara. Studi ini berencana untuk memutuskan model regresi data panel terbaik dan elemen-elemen yang pada dasarnya mempengaruhi IPM di Sumatera Utara. Dalam regresi data panel, ada tiga model penilaian, khususnya CEM, FEM dan REM. Strategi CEM merupakan teknik yang mengharapkan jika intercept dan slope setiap subjek dan setiap kali adalah sesuatu yang serupa, teknik FEM menerima bahwa blok berbeda di antara subjek dan kemiringan adalah sesuatu yang sangat mirip di antara subjek, sedangkan strategi REM menerima bahwa faktor pengganggu mempunyai korelasi antar waktu dan antar subjek. Dari analisis yang telah dilakukan, model regresi data panel terbaik adalah dengan menggunakan Common Effect Model (CEM). Angka harapan hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-rata Lama Sekolah, konsumsi per kapita, dan Persentase penduduk miskin mempengaruhi IPM di Sumatera Utara sebesar 92,71% dan model kondisi penilaian sebagai berikut: it = 12,28218 + 0.417179 X1it + 1.317079 X2it + 0.647832 X3it + 0.000960 X4it - 0.078302 X5it