Analisis Dataset Teks Berbahasa Indonesia untuk Menentukan Klasifikasi Sentimen Menggunakan Pendekatan Pembelajaran Mesin dengan Pengawasan

Abstract

Information technology progress encourages the emergence of textual information without limits with the use of online media is evolving so quickly that the emergence of the need in the presentation of information without reducing the value of the information presented. Basically the conoept of dataset is a common form of almost every scientific discipline, where datasets provide basic information for the empirical research activities. Sentiment analysis is conducted to see opinions or feelings toward a problem or identify and classify information tendency of these problems . Analysis of datasets in determining sentiment classification is the classification of the sentiment model has a relevance to the dataset with the use of machine leaming techniques with control belajaran from experience to predict the output of data input and output label of machine learning.

Kemajuan teknologi informasi mendorong munculnya informasi tekstual tanpa batas dengan penggunaan media online berkembang begitu cepat sehingga munculnya kebutuhan dalam penyajian informasi tanpa mengurangi nilai dari informasi yang disajikan. Pada dasarnya konsep dari dataset merupakan bentuk umum dari hampir setiap disiplin ilmu, dimana dataset memberikan informasi dasar yang empiris untuk kegiatan penelitian. Analisis sentimen dilakukan untuk melihat pendapat atau perasaan terhadap suatu permasalah atau mengidentifikasi serta mengklasifikasikan kecenderungan informasi dari permasalahan tersebut. Analisis dataset dalam menentukan klasifikasi sentimen merupakan model dari klasifikasi sentimen yang memiliki relevansi dengan dataset dengan penggunaan teknik pembelajaran mesin dengan pengawasan yang belajaran dari pengalaman untuk memprediksi keluaran dari data input berlabel dan output dari pembelajaran mesin.