Analisis Keterkaitan Investasi Sektor Pertanian Di Indonesia Dengan Pendekatan Vector Auto Regresion

Abstract

The purpose of this study was to analyze the contribution of the agricultural sector the previous year (INVP), the interest rate of the agricultural sector (SBP), agricultural labor (the scene) and the agricultural gross domestic product (PDBP) on agricultural investment in Indonesia. The data used in this study is secondary data sourced from the Central Statistics Agency (BPS) and Bank Indonesia. The data used is the data quarterly in the period 1991-2011.The method of analysis used is the method of Vector Autoregression (VAR), by first using unit root and cointegration test and will ultimately result in the Impulse Response Function (IRF) and Forecast Error Variance Decomposition (FEVD) The results showed that the addition of the investment itself, there are three research variables that have a major influence on investment. These variables are the interest rate of the agricultural sector (SBP), agricultural labor (the scene) and the agricultural gross domesticproduct(PDBP).

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kontribusi investasi sektor pertanian tahun sebelumnya (INVP), suku bunga sektor pertanian(SBP), tenaga kerja sektor pertanian (TKP) dan produk domestik bruto sektor pertanian (PDBP) terhadap investasi sektor pertanian di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Bank Indonesia. Data yang digunakan adalah data kwartal dalam kurun waktu 1991-2011. Metode analisis yang dipergunakan adalah metode Vector Autoregression (VAR), dengan terlebih dahulu menggunakan uji unit root dan kointegrasi dan pada akhirnya akan menghasilkan Impulse Response Function (IRF) dan Forecast Error Variance Decomposition (FEVD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa selain dari investasi itu sendiri terdapat tiga variabel penelitian yang mempunyai pengaruh besar terhadap investasi. Variabel tersebut adalah suku bunga sektor pertanian(SBP), tenaga kerja sektor pertanian (TKP) dan produk domestik bruto sektor pertanian (PDBP).