Show simple item record

dc.contributor.advisorHerawati, Elvina
dc.contributor.authorPratiwi, Ines
dc.date.accessioned2018-09-25T00:54:37Z
dc.date.available2018-09-25T00:54:37Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/6726
dc.description.abstractTax is the biggest national revenue that used to defray development and other expulsion, 70 % national income from tax. Tax service corporation always try to look for the new obligatory of tax subject such as the income fee of tax section 21. Statistic method as one of the affiliation of methematic is very needed to take the decision by economic. Even in corporation or same institute used statistic to forecast something. Exponential smoothing method is one of time series forecast method that used to estimate something. The problem of this case is to predict how much the income of the tax section 21 at 2018 ?. the goal is knowthe prediction or forecasting the amount of income tax article 21 in 2018 The data was gotten by do some observation at April 2018 in tax service office West Medan. The data that taken is data of income tax section 21 on 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018. After that do some analysis data to find which one the best exponential smoothing method to forecast this case. To the see form of income tax data by make some scatter plot diagram and try to find the most nearest line to the original data. And choose the best method based on the pattern of that three exponential method that have been used. After do same analyse so its found the data is kind of pattern trende, so to do forecast of income tax section 21 by double exponential smoothing method linier one brown variable with α= 0,5 and MSE = 150,921,603,724,698,000.00.en_US
dc.description.abstractPajak merupakan sumber penerimaan negara terbesar yang digunakan untuk membiayai penbangunan dan pengeluaran rutin negara, 70 % penerimaan Negara berasal dari pajak. Kantor Pelayanan Pajak senantiasa berupaya mencari wajib pajak baru untuk dijadikan sebagai subyek pajak, salah satunya dapat dilihat dari jumlah penerimaan Pajak Penghasilan pasal 21. Metode statistika sebagai salah satu cabang dari matematika sangat dibutuhkan dalam pengambilan keputusan secara ekonomis, baik di perusahaan-perusahaan maupun di kantor-kantor instansi., diantaranya adalah untuk keperluan forecasting (peramalan). Metode ramalan Exponential Smoothing merupakan salah satu metode peramalan data berkala (time series) yang digunakan sebagai model dalam ramalan. Permasalahan dalam Tugas Akhir ini adalah berapakah prediksi atau peramalan jumlah penerimaan Pajak Penghasilan pasal 21 tahun 2018 ? .Tujuanya adalah untuk mengetahui prediksi atau peramalan jumlah penerimaan pajak penghasilan pasal 21 pada tahun 2018. Pengambilan data dilakukan denngan observasi pada bulan April 2018 di Kantor Pelayanan Pajak Medan Barat. Data yang di ambil adalah data peneriman pajak penghasilan pasal 21 tahun 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018. Setelah itu dilakukan analisis data untuk menentukan metode exponential smoothing mana yang sesuai untuk forecasting data tersebut. Untuk melihat pola data penerimaan pajak dari data yang tersedia di gambarkan pada scatter diagram dan dicari persamaan garis yang paling dekat menghampiri titik-titik di dalam diagram tersebut. Kemudian memilih metode eksponential smoothing yang tepat berdasarkan pola yang didapat dari ketiga jenis metode exponential smoothing yang ada. Setelah dilakukan analisis ternyata data berpola trend, maka untuk forecasting penerimaan Pajak Penghasilan pasal 21 dipilih metode double exponential smoothing metode linier satu variabel brown dengan α= 0,5 dengan MSE = 150,921,603,724,698,000.00.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Sumatera Utaraen_US
dc.subjectExponentia Smoothingen_US
dc.subjectForecastingen_US
dc.subjectTax Section 21en_US
dc.titleForecasting Jumlah Penerimaan Pajak Penghasilan Pasal 21 Tahun 2018 di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Medan Barat dengan Metode Exponensial Smoothingen_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nimNIM152407077en_US
dc.identifier.submitterAkhmad Danil
dc.description.typeKertas Karya Diplomaen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record