Analisis Algoritma Modified Least Significant Bit Fungsi Polinomial untuk Pengamanan Citra Digital

Abstract

Citra digital adalah sebuah informasi yang dapat bersifat rahasia dan perlu diamankan, tetapi kriptografi membuat informasi tampak mencurigakan. Steganografi adalah sebuah teknik menyembunyikan data di dalam cover tanpa diketahui oleh pihak yang tidak terlibat. Least Significant Bit (LSB) adalah bit terkecil di dalam deret biner dari nilai sebuah byte. Fungsi polinomial adalah penjumlahan perkalian perpangkatan dalam satu atau lebih variable dengan koefisien. Citra digital dapat digunakan sebagai cover dalam steganografi. Pemilihan piksel untuk dimanipulasi, dapat menggunakan fungsi polinomial, dengan begitu fungsi polinomial dapat digunakan sebagai kunci penyisipan dan ekstraksi. Semakin besar citra pesan atau ordo dari fungsi polinomial (n) maka semakin lama waktu proses yang dibutuhkan dalam penyisipan dan ekstraksi. Semakin besar rasio dimensi citra cover dengan citra pesan maka nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dan Mean Square Error (MSE) akan relatif semakin baik. Dapat disimpulkan bahwa kombinasi LSB dan fungsi polinomial cocok untuk menjadi salah satu modifikasi dari metode LSB dalam teknik steganografi.

Digital image is an information that can be confidential and needs to be secured, but cryptography makes the information look suspicious. Steganography is a technique of hiding data inside a cover without noticed by uninvolved party. Least Significant Bit (LSB) is the smallest bit in the binary array from the value of a byte. The polynomial function is the sum of the power product in one or more variables with coefficients. Digital image can be used as a cover in steganography. The selection of pixels to be manipulated, can use the polynomial function, thus the polynomial function can be used as the embedding and extraction key. The larger the message image or the order of the polynomial function (n) the longer the processing time required for embedding and extraction. The larger ratio between the dimensions of the cover to the message image, the better values of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Mean Square Error (MSE) obtained. It can be concluded that the combination of LSB method and polynomial function may serve as a modification to the LSB method in steganography.