Aplikasi Metode Maksimum Likelihood Dalam Regresi Linier Berganda

Abstract

Regresi linier berganda merupakan regresi linier yang melibatkan hubungan fungsional antara variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Untuk mengestimasi model regresi linier berganda digunakan metode maksimum likelihood. Estimasi maksimum likelihood berguna untuk menentukan parameter yang memaksimalkan kemungkinan dari data sampel. Dari sudut pandang statistik, metode maksimum likelihood dianggap lebih kuat pada hasil estimator dengan sifat statistik. Bentuk umum persamaan model regresi linier berganda yaitu: = β + β + β +ε i k k Y X .... X 0 1 Yang menunjukkan bahwa hubungan antara lebih dari satu variabel X sebagai variabel bebas dengan Y sebagai variabel terikat