Show simple item record

dc.contributor.advisorSinulingga, Ujian
dc.contributor.authorHasibuan, Citra Juliana
dc.date.accessioned2022-12-19T04:36:45Z
dc.date.available2022-12-19T04:36:45Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttps://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/75360
dc.description.abstractRegresi linier berganda merupakan regresi linier yang melibatkan hubungan fungsional antara variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Untuk mengestimasi model regresi linier berganda digunakan metode maksimum likelihood. Estimasi maksimum likelihood berguna untuk menentukan parameter yang memaksimalkan kemungkinan dari data sampel. Dari sudut pandang statistik, metode maksimum likelihood dianggap lebih kuat pada hasil estimator dengan sifat statistik. Bentuk umum persamaan model regresi linier berganda yaitu: = β + β + β +ε i k k Y X .... X 0 1 Yang menunjukkan bahwa hubungan antara lebih dari satu variabel X sebagai variabel bebas dengan Y sebagai variabel terikaten_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Sumatera Utaraen_US
dc.titleAplikasi Metode Maksimum Likelihood Dalam Regresi Linier Bergandaen_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nimNIM090823023
dc.identifier.nidnNIDN0003035605
dc.identifier.kodeprodiKODEPRODI49401#Statistika
dc.description.pages41 Halamanen_US
dc.description.typeKertas Karya Diplomaen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record