Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Tanaman Kacang Kedelai di Kabupaten Asahan

Abstract

Regression is a method analysis statistics that used to see the effect between two or more variable. Regression analysis is the study of support one dependent variable by one or more independent variables, in the order to estimate and/or predict the population mean or average value of the dependent variable based on the value of the independent variables are known. In mathematics, the part that can be used in the regression analysis is a simple regression method if the independent variable is not more than two and the multiple linear regression method if the independent variable is more than two. In mathematics, the part that can be used in the regression analysis is a simple regression method if the independent variable is not more than two and the multiple linear regression method if the independent variable is more than two . The purpose of this thesis is to determine the factors that most affect the productivity of soybean crops by using multiple linear regression method . As is known, soybeans are one of the main food commodities after rice and maize in Indonesia . Production of domestic soybeans have not been able to meet the domestic demand continues to increase over time far exceeds the increase in domestic production. Soybean consumption tends to increase in the last 13 years, but production has declined, resulting in an increase in imports. Of the total public consumption of soybeans, only an average of 40 percent can be fulfilled by soybean production in the country . With soybean production data from 2007 to 2016 will be known factors that most affect the productivity of soybean. So that can know the most influencing factor is the harvested area of 99.6 percent . For other authors interested in the same problem it is desirable to investigate further analysis of the factors that affect soybean productivity by different methods. In order for future studies to have a wider scope.

Regresi adalah suatu metode analisis statistik yang digunakan untuk melihat pengaruh antara dua atau lebih variabel. Analisis regresi merupakan studi mengenai ketergantungan satu variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas, dengan tujuan untuk mengestimasi dan/atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai ratarata variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas yang diketahui. Dalam matematika, bagian yang bisa digunakan dalam analisis regresi adalah metode regresi sederhana apabila variabel bebas tidak lebih dari dua dan metode regresi linier berganda apabila variabel bebas lebih dari dua. Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk mengetahui faktor yang paling mempengaruhi produktivitas tanaman kacang kedelai dengan menggunakan metode regresi linier berganda. Seperti yang diketahui, kacang kedelai adalah salah satu komoditas pangan utama setelah padi dan jagung di Indonesia. Produksi kedelai domestik belum mampu mencukupi kebutuhan dalam negeri yang terus meningkat dari waktu ke waktu jauh melampaui peningkatan produksi domestik. Tingkat konsumsi kacang kedelai cenderung meningkat dalam 13 tahun terakhir, namun produksi justru menurun, akibatnya terjadi peningkatan impor. Dari total konsumsi masyarakat terhadap kedelai, hanya rata-rata 40 persen saja yang dapat dipenuhi oleh produksi kedelai di dalam negeri. Dengan data produksi kacang kedelai mulai tahun 2007 sampai tahun 2016 akan diketahui faktor yang paling mempengaruhi produktivitas kacang kedelai. Sehingga dapat diketahui faktor yang paling mempengaruhi adalah luas panen sebesar 99,6 persen. Bagi para penulis lain yang tertarik pada permasalahan yang sama diharapkan untuk dapat meneliti lebih lanjut analisis faktor–faktor yang memengaruhi produktivitas kacang kedelai dengan metode berbeda. Agar penelitian–penelitian yang akan datang memiliki ruang lingkup yang lebih luas.