Penerapan Metode Eksponensial Smoothing untuk Meramalkan Indeks Harga Saham Gabungan Pada Tahun 2018-2020

Abstract

Composite Stock Price Index (CSPI) is a value to measure the performance of all shares. IDX composite reflects the development of the market as a whole. If the IDX composite has increased from yesterday it can be concluded that some stocks in the stock exchange have increased. Therefore, price forecasting will be very useful for investors, so they can know the prospect of future stock investments. There are many methods for forecasting. In forecasting the composite stock price index in 2018- 2020, then in this discussion will use the method of double exponential smoothing is "Smoothing Exponential One Parameter Of Brown". In this method, the factors used in forecasting are just past data factors, not due to other factors such as politics, economics and others.

Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan suatu nilai untuk mengukur kinerja seluruh saham. IHSG mencerminkan perkembangan pasar secara keseluruhan. Jika IHSG mengalami kenaikan dari hari kemarin maka dapat disimpulkan beberapa saham yang berada pada bursa efek mengalami kenaikan. Oleh karena itu, peramalan harga akan sangat bermanfaat untuk para investor, sehingga mereka dapat mengetahui prospek investasi saham di masa datang. Ada banyak metode untuk peramalan. Dalam meramalkan indeks harga saham gabungan pada tahun 2018-2020, maka pada pembahasan ini akan menggunakan metode pemulusan eksponensial ganda yaitu “Smoothing Eksponensial Satu Parameter Dari Brown”. Pada metode ini, faktor yang digunakan dalam peramalan hanya faktor data masa lalu, bukan disebabkan faktor lain seperti politik, ekonomi dan lain-lain.