| dc.contributor.advisor | Syahmarani, Aghni | |
| dc.contributor.author | Ramadana, Muhammad Rizky | |
| dc.date.accessioned | 2018-11-02T02:22:19Z | |
| dc.date.available | 2018-11-02T02:22:19Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/7890 | |
| dc.description.abstract | Linear regression analysis is the most widely used statistical method in both social studies, both in economic studies. Linear regression analysis has two types: Simple Linear Regression Analysis and Multiple Linear Regression Analysis. The formulation of problem in research entitled "Factors Affecting Poverty Level In Medan City" is to know the model of multiple linear equations, which X (free) variable most dominant to Y (tied), and to find correlation between variables . | en_US |
| dc.description.abstract | Analisis regresi linear merupakan metode statistik yang paling banyak di pergunakan baik dalam penelitian-penelitian sosial, baik dalam penelitian ekonomi. Analisis regresi linear ada dua jenis yaitu Analisis Regresi Linear Sederhana dan Analisis Regresi Linear Berganda. Perumusan masalah dalam penelitian yang berjudul “Faktor-faktor Yang mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Kota Medan” ini adalah untuk mengetahui model persamaan linear berganda, untuk mengetahui variabel X (bebas) manakah yang paling berpengaruh dominan terhadap Y (terikat), serta mencari korelasi antar variabel. | en_US |
| dc.language.iso | id | en_US |
| dc.publisher | Universitas Sumatera Utara | en_US |
| dc.subject | Poverty Level In Medan City | en_US |
| dc.title | Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Kota Medan | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.identifier.nim | NIM152407113 | en_US |
| dc.identifier.submitter | Akhmad Danil | |
| dc.description.type | Kertas Karya Diploma | en_US |
