dc.contributor.advisor | Bu’ulolo, Faigiziduhu | |
dc.contributor.author | Ar, Ade Galuh Al Qorina | |
dc.date.accessioned | 2018-11-07T01:19:51Z | |
dc.date.available | 2018-11-07T01:19:51Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/8016 | |
dc.description.abstract | Forecasting is a estimated about something that has not occurred or that will occur in
the future.Forecasting is one of the very important elements in decision-making, for
not effectively or whether a decision generally depends on several factors that we
cannot see at the moment the decision was taken.In mathematics, the part that can be
used in forecasting is Pemulusan (Smoothing) of double Exponential, Linear Method
One – parameters of Brown.The purpose of writing this final task is to predict
people's rubber production levels selma two years ahead.As is known, the Rubber is
one of the leading commodity coal District.Rubber (Hevea Brasilensis) is one of the
plantation sector consumed as an industrial raw material.Development of rubber
plantations provide a vital role for the national economy, that is, as a source of
foreign exchange, the source of the raw material industry, the source of the income
and welfare of society as well as development of economy growth Center Center in
the area and was instrumental in the preservation of environmental functions.With
rubber production level data beginning in 2008 until the year 2017 will be foreseen
in the next year, namely the year 2019 by first determining the right model.So come
by forecasting the unemployment rate is open the year 2019 is 1,888.0 tons. For the
other authors who are interested in the same issues that is forecasting expected to be
able to examine more factors – factors that affect people's rubber production levels
with different forecasting methods.In order for research – research that will have a
broader scope. | en_US |
dc.description.abstract | Peramalan adalah perkiraan mengenai sesuatu yanng belum terjadi atau yang akan
terjadi pada waktu yang akan datang. Peramalan merupakan salah satu unsur yang
sangat penting dalam pengambilan keputusan, sebab efektif tidak atau tidaknya
suatu keputusan umumnya tergantung pada beberapa faktor yang tidak dapat kita
lihat pada saat keputusan itu diambil. Dalam matematika, bagian yang bisa
digunakan dalam peramalan adalah Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda,
Metode Linier Satu Parameter dari Brown. Tujuan dari penulisan tugas akhir ini
adalah untuk meramalkan tingkat Produksi Karet Rakyat di Kabupaten Batu Bara.
Seperti yang diketahui, Karet merupakan salah satu komoditas unggulan
Kabupaten Batu bara. Karet (Hevea Brasilensis) merupakan salah satu sub sektor
perkebunan yang dikonsumsi sebagai bahan baku industri. Pengembangan
Perkebunan karet memberikan peranan penting bagi perekonomian nasional, yaitu
sebagai sumber devisa, sumber bahan baku industri, sumber pendapatan dan
kesejahteraan masyarakat serta sebagai pengembangan pusat pusat pertumbuhan
perekonomian di daerah dan sekaligus berperan dalam pelestarian fungsi
lingkungan hidup. Dengan data tingkat produksi karet mulai tahun 2008 sampai
tahun 2017 akan diramalkan pada tahun berikutnya yaitu tahun 2019 dengan
terlebih dahulu menentukan model yang tepat. Sehingga didapat peramalan
tingkat produksi karet tahun 2019 adalah 1.888,0 ton. Bagi para penulis lain yang
tertarik pada permasalahan yang sama yaitu peramalan diharapkan untuk dapat
meneliti lebih lanjut faktor-faktor yang memengaruhi tingkat produksi karet
dengan metode peramalan yang berbeda. Agar penelitian yang akan datang
memiliki ruang lingkup yang lebih luas. | en_US |
dc.language.iso | id | en_US |
dc.publisher | Universitas Sumatera Utara | en_US |
dc.subject | Rubber | en_US |
dc.subject | Forecasting | en_US |
dc.subject | Smoothing | en_US |
dc.subject | Method OneParameter | en_US |
dc.title | Peramalan Tingkat Produksi Karet Rakyat pada Tahun 2019 di Kabupaten Batu Bara Berdasarkan Tahun 2008 - 2019 | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.identifier.nim | NIM152407021 | en_US |
dc.identifier.submitter | Akhmad Danil | |
dc.description.type | Kertas Karya Diploma | en_US |