Show simple item record

dc.contributor.advisorBu’ulolo, Faigiziduhu
dc.contributor.authorAnggraini, Dita
dc.date.accessioned2018-11-07T01:25:46Z
dc.date.available2018-11-07T01:25:46Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/8019
dc.description.abstractUnemployment is one of the problems in Indonesia that has not been solved to date. Unemployment leads to poverty, crime, slums, and other social problems. The open unemployment rate is an indicator commonly used to carve out unemployment, regression is a method of statistical analysis used to see the effect of two or more dependent variables with one or more independent variables, in order to estimate or predict the average population or the mean value of the dependent variable based on the value of the known independent variable. In mathematics, the part that can be used in regression analysis is linier regression method. The purpose of writing this final task is to know the factors that effect the level of unemployment, with open unemployment data from 2010 to 2014 by first determining the right model. So that the factors that influence the unemployment rate can be obtained. Of the results obtained open enemployment rate = 37,90 + 0,0842 enmployment + 0,0527 popuation density. For other authors interested in the same problem is expected to investigate further factors affecting the unemployment rate under different methods. For future researchs to have a greater scope.en_US
dc.description.abstractPengangguran adalah salah satu permasalahan di Indonesia yang belum terpecahkan sampai saat ini. Pengangguran memicu timbulnya kemiskinan, kriminalitas, kekumuhan, dan permasalahan sosial lainnya. Tingkat pengangguran terbuka adalah indikator yang biasa digunakan untuk mengukur jumlah pengangguran. Tingkat pengangguran terbuka memberikan indikasi bersarnya penduduk usia kerja yang termasuk dalam kategori pengangguran. Regresi adalah suatu metode analisis statistik yang digunakan untuk melihat pengaruh antara dua atau lebih variabel. Analisis regresi merupakan studi mengenai ketergantungan satu variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas, dengan tujuan untuk mengestimasi atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel terikat berdsarkan nilai variabel bebas yang diketahui. Dalam matematika, bagian yang bisa digunakan dalam analisis regresi adalah metode regresi linier berganda.Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran, dengan data tingkat pengangguran terbuka mulai tahun 2010 sampai tahun 2014 dengan terlebih dahulu menentukan model yang tepat. Sehingga didapat faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran. Dari hasil yang didapat diperoleh Tingkat Penganguran Terbuka = 37,90 + 0,0842 Lapangan Pekerjaan + 0,0527 Kepadatan Penduduk. Bagi para penulis lain yang tertarik pada permasalahan yang sama diharapkan untuk dapat meneliti lebih lanjut faktor – faktor yang memengaruhi tingkat pengangguran dengan metode yang berbeda. Agar penelitian – penelitian yang akan datang memiliki ruang lingkup yang lebih luas.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Sumatera Utaraen_US
dc.subjectUnemploymenten_US
dc.subjectRegressionen_US
dc.subjectMultiple Linier Regression Methoden_US
dc.titleFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Angka Pengangguran di Kota Medanen_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nimNIM152407023en_US
dc.identifier.submitterAkhmad Danil
dc.description.typeKertas Karya Diplomaen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record