Prediksi Potensi Debit berdasarkan Data Curah Hujan Maksimum Bulanan dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation di Daerah Aliran Sungai (DAS) Deli

Abstract

Indonesia mempunyai banyak pulau dan daerah aliran sungai (DAS). Daerah aliran sungai tidak sepenuhnya mempunyai stasiun debit sehingga perlu dilakukan pendekatan teknis untuk mengatasi pengabsahan data yang dapat dipertanggungjawabkan. Skripsi ini membahas mengenai prediksi potensi debit berdasarkan data curah hujan maksimum bulanan dengan menggunakan metode backpropogation pada jaringan sistem syaraf tiruan (Artificial Neural Network). Daerah aliran sungai (DAS) Deli merupakan daerah aliran sungai provinsi Sumatera Utara dengan luas 45.298,01 Ha. Data – data yang diperoleh berdasarkan data dari badan wilayah sungai di provinsi Sumatera Utara. Dari hasil perhitungan, debit hasil prediksi tahun 2017 hingga tahun 2020 dalam metode jaringan syaraf tiruan menghasilkan periode yang dihitung selama 10 tahun kemudian hidden layer pada pembacaan di jaringan syaraf tiruan adalah sebanyak 2 layer dengan di dalamnya memiliki 2 neuron, momentum sebesar 0,6 epoch sebesar 1000 dan goal sebesar 0,001. Kemudian cenderung meningkat dan bisa mengakibatkan kenaikan debit aliran sungai itu sendiri.