dc.contributor.advisor | Fauzi, Rahmad | |
dc.contributor.author | Fauziah, Indra | |
dc.date.accessioned | 2023-03-24T02:23:17Z | |
dc.date.available | 2023-03-24T02:23:17Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.uri | https://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/83353 | |
dc.description.abstract | Karakteristik kanal komunikasi yang tidak ideal menimbulkan distorsi pada sinyal informasi yang melewatinya. Distorsi tersebut dapat mengakibatkan kenaikan Symbol Error Rate (SER) pada data informasi hasil deteksi di sisi penerima. Pengaruh distorsi kanal pada sinyal informasi dapat dikurangi dengan penggunaan ekualizer, khususnya untuk sistem telekomunikasi dengan karakteristik kanal yang tidak dapat ditentukan sebelumnya. Ekualizer merupakan suatu filter dengan konstanta pengali pertahap yang dapat diatur secara adaptif sesuai karakteristik kanal. Salah satu metode pengaturan konstanta pengali tersebut adalah dengan algoritma ekualizer Stop and Go dimana ekualizer ini mengurangi beban komputasi yang tinggi.
Tugas Akhir ini menyajikan analisis kinerja adaptif ekualizer, yang didasarkan pada pendekatan linier dari Ekualizer Stop and Go yang dipengaruhi oleh bit yang ditransmisikan, iterasi Step Size, panjang filter dan SNR (Signal To Noise Ratio) serta penambahan kanal Fading Rayleigh dan AWGN (Additive White Gaussian Noise).
Hasil simulasi menujukkan bahwa nilai step size, panjang filter dan SNR sangat berpengaruh terhadap besar nya nilai SER. Semakin besar nilai step size, panjang filter dan SNR maka semakin besar pula nilai SER yang diperoleh.
Dari analisis kinerja equalizer Stop and Go diperoleh bahwa penggunaan ekualizer dapat meningkatkan unjuk kerja dari suatu sistem telekomunikasi digital. | en_US |
dc.language.iso | id | en_US |
dc.publisher | Universitas Sumatera Utara | en_US |
dc.subject | Symbol Error Rate (SER) | en_US |
dc.subject | SNR (Signal To Noise Ratio | en_US |
dc.title | Analisis Unjuk Kerja Ekualizer pada Sistem Komunikasi dengan Algoritma Stop and Go | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.identifier.nim | NIM100422022 | |
dc.identifier.nidn | NIDN0024046903 | |
dc.identifier.kodeprodi | KODEPRODI20201#Teknik Elektro | |
dc.description.pages | 88 Halaman | en_US |
dc.description.type | Skripsi Sarjana | en_US |