Optimasi Penentuan Lokasi Pemasangan Static Var Compensator (Svc) Pada Sistem Transmisi Sumbagut 150 Kv Berbasis Metode Genetic Algorithm

Abstract

Permasalahan optimasi sekarang ini berkembang pesat dalam sistem tenaga modern. Sistem optimasi diharapkan menghasilkan suatu sistem yang lebih efisien dan handal. Metode optimasi eningkatkan dan mengkombinasikan sistem konvensional dengan perkembangan control dan monitoring system untuk menghasilkan suatu sistem yang lebih efisien. Penentuan lokasi pemasangan SVC dilakukan dengan menggunakan metode Genetic Algorithm (GA) pada bus-bus gardu induk tenaga listrik berdasarkan batas tegangan, faktor daya, dan rugi-rugi daya terkecil. Metode Newton Rhapson digunakan dalam perhitungan aliran daya yang dijalankan dalam software ETAP. Hasil optimasi menunjukkan bahwa penerapan SVC bus 15 (Paya Geli) dengan injeksi daya reaktif (-) 21.36 MVAR dapat meningkatkan kinerja sistem dari 0.9063 pu menjadi 0.920 pu, serta mengurangi rugi-rugi daya aktif 12.04 % dari 12,221 MW menjadi 10,749 MW dan rugi-rugi daya reaktif berkurang sebesar 17.52 % dari 343,407 MW menjadi 283,223 MW.