Bahan Sidang Tugas Akhir Aplikasi Kompresi Citra Menggunakan Kode Huffman Berbasis Java

Abstract

Bahasa citra sangat dibutuhkan dalam dunia modern saat ini, citra melengkapi bahasa lisan dan tulisan dalam kaitan menjelaskan keberadaan suatu obyek. Citra memiliki kemampuan memaparkan lebih rinci dan membatasi rentang interpretasi. Dalam era komunikasi informasi ini peran citra semakin besar saja, tetapi kapasitas yang besar menjadi permasalahan. Oleh karena itu, diperlukan metode untuk menurunkan besar data yang bertujuan memberikan beban minimal untuk transfer atau penyimpanan informasi data digital. Pada Tugas Akhir ini membahas tentang pengimplementasian kode Huffman, kode ini banyak digunakan untuk teknik kompresi tanpa kehilangan kualitas (lossless compression). Salah satu penerapan yang digunakan antara lain adalah teknik kompresi pada format BMP (.bmp), file yang menyimpan piksel–piksel yang membentuk citra. Dari hasil analisis diperoleh bahwa semakin banyaknya atau semakin bervariasi warna dari suatu citra, maka persentase kompresi dan rasio kompresinya semakin kecil, terbukti dengan hasil pengujian pertama berdasarkan jumlah warna 1 sampai 10 didapat persentase kompresi 79.166 % turun menuju 42.256 % dan rasio kompresinya 4.8 turun menuju 1.731. Resolusi citra dengan warna yang sama tidak terlalu berbeda untuk nilai persentase kompresi dan rasio kompresi atau dengan kata lain resolusi citra dengan warna yang sama tidak banyak mempengaruhi persentase kompresi dan rasio kompresi, terbukti dengan hasil pengujian kedua didapat persentase kompresi 51.456 % - 54.588 % dan rasio kompresi 2.06 - 2.202. Kemudian untuk citra kaya warna kode Arithmetic memiliki metode kompresi yang lebih baik dibandingkan dengan kode Huffman.