Simulasi Perbandingan Metode Dynamic Discount Solution dengan Metode Goal Programming untuk Optimasi Kapasitas Trafik Berdasarkan Grade of Service

Abstract

Salah satu teknologi komunikasi bergerak yang masih banyak digunakan oleh pelanggan adalah teknologi GSM. Sejalan dengan berkembang pesatnya jumlah pelanggan dari komunikasi ini sedangkan kapasitas yang dimiliki juga terbatas maka perlu dilakukan upaya untuk optimasi kapasitas kanal trafik untuk jenis teknologi GSM ini. Banyak metode pendekatan yang dapat dilakukan untuk optimasi kapasitas kanal ini. Pada tugas akhir ini akan dianalisis metode Dynamic Discount Solution (DDS) dan metode Goal Programming berdasarkan nilai GOS (Grade of Service) yang diberikan. Dynamic Discount Solution (DDS) merupakan salah satu metode optimasi trafik dengan tujuan mencoba untuk meratakan puncak lalu lintas dengan mengalihkan ke waktu lain dimana permintaan lalu lintas kurang dengan menawarkan pelanggan diskon yang bervariasi. Goal Programming merupakan metode yang melakukan pendekatan untuk mencapai nilai tujuan dan meminimumkan penyimpangan dengan menetapkan fungsi kendala. Berdasarkan hasil simulasi yang telah dilakukan menggunakan kedua metode tersebut, untuk metode DDS dengan A=50 Erlang didapat jumlah kanal maksimum saat hari kerja, akhir pekan, dan libur hari besar untuk GOS 0,1% berturut-turut adalah 74,90,99, untuk GOS 0,3% berturut-turut adalah 70,86,95, dan untuk GOS 0,5% berturut-turut adalah 69,84,93. Untuk metode Goal Programming didapat jumlah kanal maksimum saat hari kerja, akhir pekan, dan libur hari besar untuk GOS 0,1% berturut-turut adalah 64,76,92, untuk GOS 0,3% berturut-turut adalah 61,73,88, dan untuk GOS 0,5% berturut-turut adalah 60,71,86.