Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi di Humbang Hasundutan

Abstract

linear regression is one method of analysis that can be used to predict what happens to dependent variables (Y) if the independent / independent variable (X) changes or otherwise to achieve a certain Y value we can give an estimate of X value. This research has a purpose Determine multiple linear regression model to find out how big influence of harvested area, temperature and rainfall can influence the amount of corn production in Medan city. The estimators obtained are and the most influential on the increase of corn production is the area of harvest and rainfall.

Regresi linier merupakan salah satu metode analisa yang bisa digunakan untuk meramalkan apa yang terjadi terhadap variabel tergantung / dependen (Y) jika variabel bebas / independen (X) berubah atau sebaliknya untuk mencapai nilai Y tertentu kita dapat memberikan estimasi nilai X. Berkaitan dengan hal tersebut penelitian ini memiliki tujuan Menentukan model regresi linier berganda untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari luas panen, suhu dan curah hujan dapat mempengaruhi jumlah produksi jagung di kota Medan. Penduga yang diperoleh adalah dan yang paling berpengaruh terhadap peningkatan produksi jagung adalah luas panen dan curah hujan.