Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Perikanan Laut di kota Tanjung Balai

Abstract

In this study, the problem is whether the number of sea fishermen, the number of boats, the number of rainy days affect the production of fishery significantly and how big the relationship of each factor to the sea fishery production. Data analysis method used in this research is multiple linear regression analysis, correlation coefficient analysis, coefficient of determination and hypothesis testing. Regression analysis in statistics is one method to determine causation between one variable with other variables. To estimate the value of the dependent variable Y, it would be better to take into account other independent variables that affect the value of Y, thus there is a relationship between one independent variable Y with some other independent variables X1, X2 ......, Xk. for which multiple linear regression is used. In the discussion of simple regression, the symbol used for the independent variable is X. in multiple regression, the regression equation has more than one independent variable, it is necessary to add the number mark to each variable, in this case X1, X2 ......, Xk.

Dalam penelitian ini yang jadi permasalahan adalah apakah jumlah nelayan laut, jumlah perahu, jumlah hari hujan tersebut mempengaruhi produksi perikanan secara nyata serta seberapa besar hubungan masing-masing faktor terhadap produksi perikanan laut tersebut. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis regresi linier berganda, analisis koefisien korelasi, koefisien determinasi dan pengujian hipotesis. Analisis regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menetukan sebab-akibat antara satu variabel dengan variabel-variabel yang lain. Untuk memperkirakan nilai variabel tak bebas Y, akan lebih baik apabila ikut memperhitungkan variabel-variabel bebas lain yang mempengaruhi nilai Y, dengan demikian dimiliki hubungan antara satu variabel tidak bebas Y dengan beberapa variabel yang lain yang bebas X1,X2……,Xk. untuk itulah digunakan regresi linier berganda. Dalam pembahasan mengenai regresi sederhana, simbol yang digunakan untuk variabel bebasnya adalah X. dalam regresi berganda, persamaan regresinya memiliki lebih dari satu variabel bebas, maka perlu menambah tanda bilangan pada setiap variabel tersebut, dalam hal ini X1,X2,…..,Xk.