• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Peramalan Jumlah Produksi Beras pada Tahun 2020 di Sumatera Utara Berdasarkan Data Tahun 2007-2016 dengan Menggunakan Metode Pemulusan (Smoothing)

    View/Open
    Full text (4.438Mb)
    Date
    2018
    Author
    Balin, Arhinza Febby
    Advisor(s)
    Bu’ulolo, Faigiziduhu
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    This study was conducted to determine the forecast of the amount of rice production in North Sumatra in 2020 by using a single linear exponential doubling of Parameters from Brown. Forecasting is an estimate of something that has not happened or will happen in the future. As you know, Rice is a staple food for the people of Indonesia. Because the most important function required careful planning to meet the demand for demand coming from the population. For that we need an indicator that can show the increase and decrease the amount of rice production to the desired needs. With data on the amount of rice production from 2007 to 2016, it will predict the amount of rice production in North Sumatra for 2017,2018,2019,2020. The result of forecasting calculation on the data of rice production in North Sumatra for 2017 is 4.056.422,3453; The year 2018 is 4.132.125,4136; The year 2019 is 4.207.828,4819; and 2020 is 4.283.531,5502. For other writers interested in the same problem of forecasting is expected to further examine the factors that influence the level of rice production with different forecasting methods. In order for future studies to have a wider scope.
     
    Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui ramalan jumlah produksi beras di Sumatera Utara pada tahun 2020 dengan menggunakan Pemulusan Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown. Peramalan merupakan perkiraan sesuatu yang belum terjadi atau yang akan terjadi pada waktu yang akan datang. Seperti yang diketahui, Beras adalah makanan pokok bagi masyarakat Indonesia. Karena fungsinya yang paling penting diperlukan perencanaan yang matang untuk mencukupi kebutuhan akan permintaan yang datang dari penduduk. Untuk itu diperlukan suatu indikator yang dapat menunjukkan peningkatan dan penurunan jumlah produksi beras terhadap kebutuhan yang diinginkan. Dengan data jumlah produksi beras mulai tahun 2007 sampai 2016 akan diramalkan jumlah produksi beras di Sumatera Utara untuk tahun 2017,2018,2019,2020. Hasil perhitungan peramalan pada data jumlah produksi beras di Sumatera Utara untuk tahun 2017 adalah 4.056.422,3453,; Tahun 2018 adalah 4.132.125,4136; Tahun 2019 adalah 4.207.828,4819; dan 2020 adalah 4.283.531,5502. Bagi para penulis lain yang tertarik pada permasalahan yang sama yaitu peramalan diharapkan untuk dapat meneliti lebih lanjut faktor-faktor yang memengaruhi tingkat Produksi beras dengan metode peramalan yang berbeda. Agar penelitian-penelitian yang akan datang memiliki ruang lingkup yang lebih luas.

    URI
    https://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/8785
    Collections
    • Diploma Papers (Statistics) [957]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV