Penerapan Statistical Quality Control untuk Mengidentifikasi Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara

Abstract

Purpose of this research is to analyze the rates of poverty in North Sumatera by using Statistics Quality Control (SQC). Statistics Quality Control, techniques of activities and management to be used to give the information about a quality. Statistical tools used in this research is control charts, which is control chart and R. Control Chart used to analyze the process in terms of the average variable in process. Control Chart R used to controlling the quality of dispersion or variations. Using control chart and control chart R at once in a process intended to controls the quality of average and dispersion. The creation of control charts need Center Line, Upper Control Limit (UCL), and Lower Control Limit (LCL) to determine whether the rates of poverty in North Sumatera were still in controls or not. This research using data the rates of poverty from 33 District of North Sumatera as a sample. The calculation result data the rates of poverty in North Sumatera by using controls chart and R indicates the rates of poverty in North Sumatera was not in controls. The illustrarions about rates of poverty by control chart and control chart R indicated that the results of observation haven’t been in control. There are several factors becomes the reason of samples was not in controls, which is education factors way too low, the lack of employment, the population density and unemployment rate.

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa tingkat kemiskinan di Sumatera Utara dengan menggunakan Statistic Quality Control (SQC). Statistic Quality Control merupakan aktivitas keteknikan dan manajemen yang digunakan untuk memberikan informasi tentang suatu kualitas. Alat Statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah Diagram Kontrol, yaitu Diagram Kontrol dan R. Diagram Kontrol digunakan untuk menganalisis proses yang ditinjau dari harga rata-rata variabel hasil proses. Diagram Kontrol R digunakan untuk pengontrolan kualitas mengenai dispersi atau variasi. Penggunaan diagram kontrol dan diagram kontrol R sekaligus dalam suatu proses dimaksudkan untuk melakukan pengontrolan kualitas mengenai rata-rata dan dispersi proses. Pembuatan diagram kontrol memerlukan garis sentral, Batas Kontrol Atas (BKA) dan Batas Kontrol Bawah (BKB) untuk menentukan apakah tingkat kemiskinan di Sumatera Utara masih berada dalam batas kendali atau tidak. Penelitian dilakukan dengan mengambil data tingkat kemiskinan dari 33 Kabupaten/Kota di Sumatera Utara sebagai sampel. Hasil perhitungan data tingkat kemiskinan di Sumatera Utara dengan menggunakan diagram kontrol dan R menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan di Sumatera Utara tidak berada dalam batas kontrol. Penggambaran tingkat kemiskinan melalui diagram kontrol dan R menunjukkan bahwa hasil pengamatan belum sesuai dengan standar pengendalian. Ada beberapa faktor yang menjadi sebab beberapa sampel masih berada diluar batas kontrol atau kendali, diantaranya yaitu faktor pendidikan yang terlampau rendah, terbatasnya lapangan kerja, kepadatan penduduk dan tingkat pengangguran.