Show simple item record

dc.contributor.advisorPangaribuan, Laurentina
dc.contributor.authorPandiangan, Elly K
dc.date.accessioned2018-12-04T06:45:54Z
dc.date.available2018-12-04T06:45:54Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/8792
dc.description.abstractForecasting is an activity that predicts what will happen in the future. Forecasting method is a way or technique in estimating quantitative or qualitative events in the future. Forecasting is one of the most important elements in making decision, because effective or not a decision depends on several factors that we can not see when that decision was taken. The purpose of this study is to predict the amount of electrical energy that distributed and sold out by PT. PLN (Persero) Medan through a one-linear exponential smoothing method from Brown. By using the smallest MSE method. Electrical energy is a primary need for human life. In the human life especially in the globalization and modernization era, electricity is one of the most important and inseparable needs for human development civilization progress in various fields, from the economic, social, cultural, industrial, and especially in terms of increasing technology sophisticated requires a lot of things that can support the progress of science and technology. With the data of electrical energy supplied and sold out from 2007 until 2016 it will be predicted for the next four years. So, the prediction of the number of electrical energy distributed in 2020 is 5,545,617,571 kWh and the amount of electrical energy sold is 4,269,777,745 kWh. It can be seen from the data that the amount of electrical energy distributed and sold every year has increased. So it means, this can be a material consideration and comparison in making decisions in distributing electrical energy to the people in Medan.en_US
dc.description.abstractPeramalan adalah suatu kegiatan yang memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Metode peramalan (forecasting) merupakan suatu cara atau teknik dalam memperkirakan atau mengestimasi secara kuantitatif maupun kualitatif kejadian-kejadian pada masa yang akan datang. Peramalan merupakan salah satu unsur yang sangat penting dalam pengambilan keputusan, sebab efektif atau tidaknya suatu keputusan umumnya tergantung pada beberapa faktor yang tidak dapat kita lihat pada saat keputusan itu diambil. Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk meramalkan banyaknya energi listrik yang disalurkan dan dijual oleh PT. PLN (Persero) Medan melalui metode pemulusan eksponensial satu linier dari Brown.dengan menggunakan metode MSE terkecil. Energi listrik merupakan kebutuhan primer bagi kehidupan manusia. Dalam kehidupan manusia khususnya pada era globalisasi dan modernisasi saat ini energi listrik merupakan salah satu kebutuhan yang sangat penting dan tak terpisahkan dalam perkembangan kemajuan peradaban manusia di berbagai bidang, baik dari sisi ekonomi, sosial, budaya, industri, dan terutama dalam sisi teknologi yang semakin canggih membutuhkan banyak hal yang dapat mendukung kemajuan IPTEK. Dengan data energi listrik yang disalurkan dan dijual tahun 2007 sampai tahun 2016 maka akan diramalalkan untuk empat tahun kedepannya. Sehingga didapat ramalan banyaknya energi listrik yang disalurkan tahun 2020 adalah 5.545.617.571 kWh dan banyaknya energi listrik yang dijual adalah 4.269.777.745 kWh. Terlihat dari data bahwa banyaknya energi listrik yang disalurkan dan dijual setiap tahun mengalami peningkatan. Untuk itu, hal ini dapat menjadi bahan pertimbangan dan perbandingan dalam mengambil keputusan dalam menyalurkan energi listrik kepada masyarakat kota Medan.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Sumatera Utaraen_US
dc.subjectElectricity Energyen_US
dc.subjectForcastingen_US
dc.subjectExponensialen_US
dc.subjectDistributeden_US
dc.titlePeramalan Banyaknya Energi Listrik yang Disalurkan dan Dijual di PT. PLN (Persero) Cabang Medan Tahun 2020en_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nimNIM152407080en_US
dc.identifier.submitterAkhmad Danil
dc.description.typeKertas Karya Diplomaen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record