dc.description.abstract | Forecasting is an activity that predicts what will happen in the future. Forecasting method is
a way or technique in estimating quantitative or qualitative events in the future. Forecasting
is one of the most important elements in making decision, because effective or not a decision
depends on several factors that we can not see when that decision was taken. The purpose of
this study is to predict the amount of electrical energy that distributed and sold out by PT.
PLN (Persero) Medan through a one-linear exponential smoothing method from Brown. By
using the smallest MSE method. Electrical energy is a primary need for human life. In the
human life especially in the globalization and modernization era, electricity is one of the
most important and inseparable needs for human development civilization progress in
various fields, from the economic, social, cultural, industrial, and especially in terms of
increasing technology sophisticated requires a lot of things that can support the progress of
science and technology. With the data of electrical energy supplied and sold out from 2007
until 2016 it will be predicted for the next four years. So, the prediction of the number of
electrical energy distributed in 2020 is 5,545,617,571 kWh and the amount of electrical
energy sold is 4,269,777,745 kWh. It can be seen from the data that the amount of electrical
energy distributed and sold every year has increased. So it means, this can be a material
consideration and comparison in making decisions in distributing electrical energy to the
people in Medan. | en_US |
dc.description.abstract | Peramalan adalah suatu kegiatan yang memperkirakan apa yang akan terjadi pada
masa yang akan datang. Metode peramalan (forecasting) merupakan suatu cara atau
teknik dalam memperkirakan atau mengestimasi secara kuantitatif maupun kualitatif
kejadian-kejadian pada masa yang akan datang. Peramalan merupakan salah satu
unsur yang sangat penting dalam pengambilan keputusan, sebab efektif atau tidaknya
suatu keputusan umumnya tergantung pada beberapa faktor yang tidak dapat kita
lihat pada saat keputusan itu diambil. Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah
untuk meramalkan banyaknya energi listrik yang disalurkan dan dijual oleh PT. PLN
(Persero) Medan melalui metode pemulusan eksponensial satu linier dari
Brown.dengan menggunakan metode MSE terkecil. Energi listrik merupakan
kebutuhan primer bagi kehidupan manusia. Dalam kehidupan manusia khususnya
pada era globalisasi dan modernisasi saat ini energi listrik merupakan salah satu
kebutuhan yang sangat penting dan tak terpisahkan dalam perkembangan kemajuan
peradaban manusia di berbagai bidang, baik dari sisi ekonomi, sosial, budaya,
industri, dan terutama dalam sisi teknologi yang semakin canggih membutuhkan
banyak hal yang dapat mendukung kemajuan IPTEK. Dengan data energi listrik yang
disalurkan dan dijual tahun 2007 sampai tahun 2016 maka akan diramalalkan untuk
empat tahun kedepannya. Sehingga didapat ramalan banyaknya energi listrik yang
disalurkan tahun 2020 adalah 5.545.617.571 kWh dan banyaknya energi listrik yang
dijual adalah 4.269.777.745 kWh. Terlihat dari data bahwa banyaknya energi listrik
yang disalurkan dan dijual setiap tahun mengalami peningkatan. Untuk itu, hal ini
dapat menjadi bahan pertimbangan dan perbandingan dalam mengambil keputusan
dalam menyalurkan energi listrik kepada masyarakat kota Medan. | en_US |