Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja dan Suku Bunga terhadap Tingginya Angka Kredit Macet di Bank BRI Unit Tiga Juhar Kanca Lubuk Pakam

Abstract

The number of labor and interest rates is known as a factor that affects the high number of bad debts. The purpose of this research is to know the model of multiple linear equations, to know which X (indenpendent) variables most dominantly affect Y (dependent), and to find correlation between variables. Linear regression analysis is the most widely used statistical method in both social studies, both in economic research. Linear regression analysis has two types: Simple Linear Regression Analysis and Multiple Linear Regression Analysis. The regression equation obtained is ̂ The result of this research shows that interest rate is more influential variable to Y with coefficient of determination ( equal to 0,1064 and correlation between interest rates with a non-performing loan rate of 0.241 (weak) and a correlation between the number of labor and the non-performing loan rate of 0.017 (very weak).

Jumlah tenaga kerja dan suku bunga diketahui sebagai faktor yang berpengaruh pada tingginya angka kredit macet (tunggakan). Tujuan penelitian ini untuk untuk mengetahui model persamaan linear berganda, untuk mengetahui variabel X (bebas) manakah yang paling berpengaruh dominan terhadap Y (terikat), serta mencari korelasi antar variabel. Analisis regresi linear merupakan metode statistik yang paling banyak dipergunakan baik dalam penelitian-penelitian sosial, baik dalam penelitian ekonomi. Analisis regresi linear ada dua jenis yaitu Analisis Regresi Linear Sederhana dan Analisis Regresi Linear Berganda. Persamaan regresi yang didapat adalah ̂ Hasil penelitian menunjukkan suku bunga merupakan variabel yang lebih berpengaruh terhadap Y dengan koefisien determinasi ( sebesar 0,1064 serta korelasi antara suku bunga dengan angka kredit macet sebesar 0,241 (lemah) dan korelasi antara jumlah tenaga kerja dengan angka kredit macet sebesar 0,017 (sangat lemah).