Optimasi Recloser untuk meningkatkan Keandalan Jaringan dengan menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (Pso)

Abstract

Jaringan distribusi merupakan jaringan utama yang terhubung langsung dengan konsumen. Jaringan distribusi dikatakan handal apabila jaringan tersebut dapat melayani konsumen secara terus menerus dan diharapkan dapat menyediakan kualitas pasokan listrik yang memadai. Kualitas pasokan listrik yang tidak memadai dapat menyebabkan kerugian ekonomi dan sosial yang signifikan. Masih terdapat beberapa daerah di Indonesia yang mengalami kendala dalam pasokan listrik, seperti seringnya terjadi pemadaman listrik, gangguan pada jaringan listrik, serta kualitas listrik yang buruk. Faktor keandalan perlu menjadi perhatian dalam mengoperasikan sistem jaringan distribusi. Pada tugas akhir ini, penulis melakukan Optimasi Recloser Untuk Meningkatkan Keandalan Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) tersebut sangat relevan untuk membantu meningkatkan kualitas pasokan listrik dan keandalan sistem kelistrikan. Penelitian ini dapat memberikan solusi dan rekomendasi mengenai optimasi recloser yang tepat untuk mengurangi nilai SAIDI, SAIFI, CAIDI, dan CAIFI. Dari penelitian ini dapat lihat pengaruh recloser dalam meningkatkan keandalan jaringan pada jaringan distribusi 20 kV Rengat Kota. Hasil Setelah dilakukan optimasi 1 recloser menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) pada softwere MATLAB menghasilkan nilai SAIFI 4,239 kali/tahun, SAIDI 5,472 jam/tahun, CAIFI 0,774 kali/tahun dan CAIDI 1,291 jam/tahun. Dengan menggunakan softwere ETAP menghasilkan nilai SAIFI 4,265 kali/tahun, SAIDI 5,481 jam/tahun, CAIFI 0,778 kali/tahun dan CAIDI 1,284 jam/tahun. Untuk optimasi 2 recloser menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) menghasilkan nilai SAIFI 3,960 kali/tahun, SAIDI 5,116 jam/tahun, CAIFI 0,774 kali/tahun dan CAIDI 1,291 jam/tahun. Dengan menggunakan softwere ETAP menghasilkan nilai SAIFI 3,955 kali/tahun, SAIDI 5,213 jam/tahun, CAIFI 0,758 kali/tahun dan CAIDI 1,317 jam/tahun.